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Pesquisa da London School of Economics faz panorama do uso da IA no jornalismo global

Computadores, smartphones e outros dispositivos eletrônicos usados no jornalismo, que começa a adotar a IA

Foto: Gert Altmann / Pixabay

Londres – A iniciativa JournalismAI da Escola de Economia e Ciência Política de Londres (LSE) entrevistou mais de 100 organizações de notícias de 46 países sobre seu envolvimento com a inteligência artificial para identificar como ela está sendo usada no jornalismo, os temores e as expecativas para o futuro.

A pesquisa foi realizada entre abril e julho de 2023. Form ouvidos mais de 120 editores, jornalistas, profissionais de tecnologia e criadores de conteúdo de 105 redações pequenas e grandes.

Eles compartilharam seus aprendizados sobre o uso de IA e da IA generativa. O relatório aborda os efeitos sobre aspectos como a qualidade e a sustentabilidade do jornalismo. Veja os principais pontos. 

IA no jornalismo, segundo a LSE

IA generativa x IA tradicional 
  • Houve um elevado nível de concordância entre os participantes de que a IA generativa apresenta um novo conjunto de oportunidades não proporcionadas pela IA tradicional. Foram destacadas algumas das vantagens da IA generativa, como a acessibilidade e os baixos requisitos para competências técnicas avançadas.
  •  Os entrevistados se demonstraram muito mais divididos – quase metade não tinha a certeza – sobre se a IA generativa também apresentava mais desafios do que a tradicional.  
  • Alguns acreditam que elas apresentam desafios semelhantes, como o viés algorítmico, mas a generativa eleva o limite máximo de risco a um novo nível.
Desigualdades e sustentabilidade financeira 
  • A Inteligência Artificial (IA) continua a ser distribuída de forma desigual entre pequenas e grandes redações e regionalmente entre os países do Sul Global e do Norte Global.
  •  Os benefícios sociais e económicos da IA estão geograficamente concentrados nos países do Norte, que desfrutam de infra-estruturas e recursos, enquanto muitos países do Sul Global enfrentam as repercussões sociais, culturais e econômicas do colonialismo pós-independência.
  • O desafio de acompanhar a rápida evolução da IA foi consistentemente mencionados ao longo da pesquisa. 
  •  A grande maioria acolheu com satisfação uma maior colaboração entre redações e outros organizações de mídia e instituições acadêmicas, esperando que isso ajude a diminuir a disparidade entre redações pequenas e grandes, bem como regionalmente entre redações nos países do Norte Global e do Sul Global.
  • Há preocupações de que a tecnologia exacerbe os problemas de sustentabilidade enfrentados pelas redações com menos recursos que ainda estão se recuperando da pandemia, em um mundo altamente digitalizado e uma indústria cada vez mais impulsionada pela IA. 
Utilização da IA nas redações 
  • Aumentar a eficiência e a produtividade para liberar os jornalistas para tarefas mais criativas foram apontados como os principais impulsionadores da integração da IA para mais de metade dos entrevistados
  • A grande maioria deles, cerca de 85%, pelo menos experimentou tecnologias de IA generativa de diversas maneiras, como escrita de código, geração de imagens e criação de resumos.
  • Alguns estão apreensivos quanto à utilização da IA generativa em tarefas editoriais, enquanto outros a utilizam regularmente na codificação, geração de títulos e otimização de mecanismos de pesquisa.
  • Mais de 75% deles usam IA em pelo menos uma das áreas do processo jornalístico: apuração, produção e distribuição de conteúdo
  • Em geral, os entrevistados observaram que a mitigação dos desafios de integração da IA requer preenchimento de lacunas de conhecimento entre as diversas equipes da redação. Da mesma forma, a colaboração entre departamentos foi considerada necessária para a adoção eficaz da IA.
  • Cerca de 1/3 dos entrevistados disseram ter uma estratégia institucional de IA ou estar atualmente desenvolvendo uma.
  • Alguns dos primeiros a adotar a tecnologia estão se concentrando em alcançar a interoperabilidade da IA com os sistemas existentes. 
  • Cerca de 80% dos entrevistados acreditam que a IA terá um papel ainda mais importante em suas redações no futuro.
  • Os participantes no inquérito projetam que a IA influenciará quatro áreas principais:
    1 Verificação de fatos e análise de desinformação
    2 Personalização e automação de conteúdo
    3 Resumo e geração de texto
    4 Uso de chatbots para conduzir entrevistas preliminares e avaliar o sentimento público sobre questões
Integrando a IA nas redações 
  • Assim como na pesquisa feita pela iniciativa JournalismAI em 2019, as restrições financeiras e as dificuldades técnicas permanecem os desafios mais urgentes para a integração de tecnologias de IA na redação. 
  • Cerca de 40% dos entrevistados afirmaram que a sua abordagem para IA não mudou em relação ao passado, seja porque ainda estão no início de sua jornada ou porque  integração da tecnologia permanece limitada.
  • Cerca de 1/4 disse a abordagem da sua organização para uso da IA evoluiu; eles ganharam experiência prática e isso os ajuda a pensar de forma mais realista sobre a tecnologia.
  • Cerca de 1/3 dos entrevistados acreditam que suas organizações estão prontas para lidar com desafios da adoção da IA no jornalismo, enquanto quase metade disse que estava apenas parcialmente pronto ou ainda não pronto. 
  • Muitos entrevistados disseram que a integração da IA está mudando as funções existentes na redação por meio de treinamento e qualificação. Na mesma linha, a IA está mudando a natureza do papel do jornalista e as competências procuradas.

Ética, discriminação e elemento humano 
  • Mais de 60% dos entrevistados estão preocupados com as implicações éticas da IA sobre a qualidade editorial e outros aspectos que fazem parte da essência do jornalismo. Os jornalistas estão tentando descobrir como integrar tecnologias de IA em seu trabalho sem perder de vista valores como precisão, justiça e transparência. 
  • Muitos defendem a definição de diretrizes éticas para mitigar vieses algorítmicos, mas apontam a dificuldade de estabelecer os padrões. 
  • Os entrevistados apelaram à transparência por parte dos criadores de sistemas de IA e empresas tecnológicas, e também das redações em relação ao público. 
  • Jornalistas e produtores de conteúdo continuaram a enfatizar a necessidade de uma abordagem humana, em linha com os resultados da pesquisa de 2019.
Mercantilização e polarização 
  • Há receios de que as tecnologias de IA contribuam negativamente para a mercantilização do jornalismo, aumentando a má qualidade e polarizando o conteúdo, levando a um declínio ainda maior no público confiança na imprensa. 
  • Empresas de tecnologia estão impulsionando a inovação em IA e outras tecnologias, mas participantes pesquisa expressaram preocupações sobre a sua natureza orientada para o lucro, a concentração de poder e falta de transparência.
  • A necessidade de um equilíbrio entre a tecnologia e o jornalismo, um tema que também surgiu na pesquisa de 2019, continua a ser imperativo para um futuro onde as tecnologias de IA sejam aproveitadas para melhorar o jornalismo e a sua missão.
Leia a pesquisa completa aqui

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