Começa na segunda-feira (27 de maio) um novo curso do Knight Center para o Jornalismo nas Américas sobre jornalismo de dados, em que os participantes aprenderão a dominar a linguagem de programação Phyton.
O treinamento é ministrado por Ben Welsh, editor do Reuters News Applications, e foi desenvolvido para profissionais que desejam utilizar ferramentas de programação de computador para conduzir investigações baseadas em dados.
As vagas são limitadas, e há uma taxa de US$ 95 para a participação. Por ter uma turma menor do que nos cursos gratuitos oferecidos pelo Knight, os alunos terão a oportunidade de receber orientação pessoal do instrutor.
Repórter, editor e programador de computador com mais de 20 anos de experiência, Ben Welsh é membro do Centro de Integridade e Excelência em Jornalismo da Universidade DePaul, e contribuiu para trabalhos reconhecidos em importantes prêmios de jornalismo, como o Pulitzer.
O curso é aberto tanto jornalistas experientes interessados em aprimorar os conhecimentos quanto a iniciantes que desejem aprender como usar o jornalismo de dados de forma mais aprofundada.
O programa do curso de jornalismo de dados
O programa ensina a utilizar a Python, uma linguagem de programação versátil, e o Jupyter Notebook, uma interface baseada em navegadores de internet com a qual é possível escrever, executar, reprogramar e republicar código.
Os participantes do curso realizarão tarefas práticas semanalmente com conjuntos de dados reais, como os do Los Angeles Times, aprendendo a navegar, limpar e analisar dados.
Os módulos semanais serão apresentados entre 27 de maio e 23 de junho.
As sessões serão exibidas ao vivo, e também gravadas para quem não puder assistir na hora em que forem transmitidas. Os alunos que cumprirem os requisitos receberão um certificado de conclusão.
Mais informações e inscrições podem ser acessadas na plataforma de cursos do Knight Center para o Jornalismo nas Américas.
Leia também | Advogado militar que vazou segredos de guerra à imprensa na Austrália é condenado a seis anos de prisão
