De acordo com serviรงos verificadores de fatos e fake news, Donald Trump fez mais de 30 mil afirmaรงรตes falsas ou enganosas durante seu mandado na presidรชncia dos EUA.
Isso corresponde a cerca de 20 por dia. Mas, segundo vรกrias sondagens de opiniรฃo durante a sua presidรชncia, cerca de 75% dos eleitores republicanos ainda consideravam Trump honesto.
Parece incrรญvel que um “mentiroso em sรฉrie” โ cuja maior mentira sobre os resultados das eleiรงรตes de 2020 levou a uma insurreiรงรฃo violenta e quase colocou a democracia americana de joelhos โ ainda seja considerado honesto por tantas pessoas.
Trump: fake news e percepรงรฃo de honestidade
Examinamos esta questรฃo em uma pesquisa recente que analisou as discussรตes polรญticas de todos os membros do Congresso dos EUA no Twitter entre 2011 e 2022.
Para isso, estudamos quase 4 milhรตes de tweets. A nossa abordagem baseou-se na ideia de que a compreensรฃo que as pessoas tรชm do que รฉ โhonestidadeโ envolve dois componentes distintos.
Um componente pode ser chamado de โfalando de fatosโ. Esta forma de discurso baseia-se em evidรชncias e enfatiza a veracidade e procura comunicar o estado real do mundo.
A maioria de nรณs provavelmente considera este um aspecto importante da honestidade. Por esse critรฉrio, Donald Trump nรฃo pode ser considerado honesto.
O outro componente pode ser referido como โfalando sobre crenรงasโ. Este baseia-se na aparente sinceridade do comunicador, mas presta pouca atenรงรฃo ร precisรฃo factual.
Assim, quando Trump afirmou que as multidรตes na sua cerimรดnia de posse foram as maiores da histรณria (nรฃo foram), seus seguidores podem ter considerado esta afirmaรงรฃo honesta porque Trump parecia acreditar sinceramente no que estava fazendo.
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Fatos, crenรงas e fake news
O debate polรญtico saudรกvel implica em falar de fatos e falar de crenรงas. As ideias polรญticas muitas vezes nรฃo podem ser contestadas apenas com base em fatos, mas tambรฉm exigem que crenรงas e valores sejam levados em conta.
Mas o debate democrรกtico pode sair dos trilhos se for baseado inteiramente na expressรฃo de crenรงas, separado da exatidรฃo factual.
Uma das principais conselheiras de Trump quando presidente nos EUA, Kellyanne Conway, cunhou a expressรฃo โ fatos alternativos โ para apoiar o seu chefe, persistindo com a falsidade sobre a maior multidรฃo na tomada de posse. Isso permitiu que os espectadores escolhessem quais โfatosโ aceitar.
Em um perรญodo de dois anos, o principal advogado e conselheiro de Trump, Rudy Giuliani, insistia na televisรฃo que โ a verdade nรฃo รฉ a verdade โ. (Veja o vรญdeo abaixo).
Ele estava defendendo a lentidรฃo de Trump em se submeter a uma audiรชncia com o advogado especial Robert Mueller e a probabilidade de o depoimento do ex-presidente entrar em conflito com o depoimento juramentado oferecido por outra testemunha.
Estes sรฃo exemplos de uma forma extrema de expressรฃo de crenรงas que ultrapassa os limites do debate democrรกtico convencional.
De quem รฉ a โverdadeโ de que estamos falando?
Querรญamos saber atรฉ que ponto o discurso de crenรงas ou o discurso de fatos se tornaram mais predominantes no discurso polรญtico, neste caso em publicaรงรตes no Twitter de membros republicanos e democratas do Congresso dos EUA desde 2011.
Para isso, definimos e validamos dois โdicionรกriosโ que capturaram esses dois componentes da honestidade.
Para capturar o “falando sobre crenรงas”, usamos palavras como โsentirโ, โadivinharโ, โparecerโ. Para capturar o “falando de fatos”, usamos palavras como โdeterminarโ, โevidรชnciaโ, โexaminarโ.
Usando anรกlise matemรกtica avanรงada , fomos capazes de medir atรฉ que ponto cada tweet representava a fala de crenรงas e a fala de fatos, e como os dois evoluรญram ao longo do tempo.
A figura abaixo ilustra os resultados da nossa anรกlise com exemplos de tweets que envolvem muito discurso de crenรงas (em cima) e de fatos (em baixo), separadamente para membros dos dois partidos, sendo o vermelho o Republicano e o azul o Democrata.
Eleiรงรฃo de Trump em 2016: aumento de fake news
A nossa anรกlise considerou primeiro a tendรชncia a longo prazo de falar de crenรงas e de falar de fatos. Descobrimos que, para ambos os partidos, tanto o “falar de crenรงas” como o “falar de fatos” aumentaram consideravelmente apรณs a eleiรงรฃo de Donald Trump, em 2016.
Isto pode refletir o fato de que os tรณpicos relativos ร desinformaรงรฃo e ร s โfake newsโ se tornaram particularmente proeminentes depois da eleiรงรฃo de Trump e podem ter resultado em reivindicaรงรตes opostas e correรงรตes โ envolvendo “falar de crenรงas” e “falar de fatos”, respectivamente.
Quando relacionamos o conteรบdo dos tweets com a qualidade das fontes de notรญcias ร s quais eles vinculavam, encontramos uma assimetria impressionante entre as duas partes e os componentes de honestidade.
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NewsGuard analisa confiabilidade de fontes de notรญcias
Usamos a agรชncia de classificaรงรฃo de notรญcias NewsGuard para verificar a qualidade de um domรญnio compartilhado em um tweet.
A NewsGuard avalia a confiabilidade dos domรญnios de notรญcias em uma escala de 100 pontos com base em critรฉrios jornalรญsticos consagrados, como a diferenciaรงรฃo entre notรญcias e opiniรฃo, a publicaรงรฃo regular de correรงรตes e assim por diante, sem verificar os fatos de conteรบdos individuais.
Descobrimos que, para ambas as partes, quanto mais um tweet expressa fatos, maior รฉ a probabilidade de apontar para um domรญnio confiรกvel.
Por outro lado, no que diz respeito ao discurso de crenรงas, observamos pouco efeito na confiabilidade das fontes nos tweets de membros democratas do Congresso.
Houve, no entanto, uma associaรงรฃo notรกvel entre a crenรงa e a baixa confiabilidade das fontes para os republicanos: um aumento de 10% na crenรงa foi associado a uma diminuiรงรฃo de 12,8 pontos na qualidade das fontes citadas.
As conclusรตes ilustram que a desinformaรงรฃo e as fake news podem estar ligadas a uma concepรงรฃo รบnica de honestidade que enfatiza a sinceridade em detrimento da exatidรฃo, e que parece ser utilizada pelos republicanos โ mas nรฃo pelos democratas โ como uma porta de entrada para a partilha de informaรงรฃo de baixa qualidade.
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Crenรงas e as emoรงรตes negativas
Por que isso acontece? Outro aspecto de nossos estudos sugere uma resposta. Descobrimos que falar sobre crenรงas estรก particularmente associado a emoรงรตes negativas.
Portanto, se os polรญticos republicanos quiserem usar uma linguagem emocional negativa para criticar os democratas, este objetivo poderรก ser mais facilmente alcanรงado atravรฉs da partilha de informaรงรฃo de baixa qualidade, porque domรญnios de alta qualidade tendem a ser menos depreciativos para os principais partidos.
Por รบltimo, tambรฉm descobrimos que os padrรตes de votaรงรฃo durante as eleiรงรตes presidenciais de 2020 no estado natal do congressista nรฃo estavam associados ร qualidade das notรญcias partilhadas pelos membros do Congresso.
Uma interpretaรงรฃo deste resultado รฉ que os polรญticos nรฃo pagam um preรงo nas urnas por enganarem o pรบblico.
Isto pode estar ligado ao seu uso convincente de falar sobre crenรงas, que grandes segmentos do pรบblico consideram ser um sinal de honestidade.
Sobre os autores
Stephan Lewandowsky รฉ um pesquisador de ciรชncia cognitiva da Universidade de Bristol. Ele รฉ membro da Academia de Ciรชncias Sociais (Reino Unido) e da Associaรงรฃo de Ciรชncias Psicolรณgicas.Suas pesquisas examinam a memรณria, a tomada de decisรตes e as estruturas de conhecimento das pessoas.
Jana Lasser รฉ pรณs-doutoranda no laboratรณrio de Ciรชncias Sociais Computacionais da Universidade de Tecnologia de Graz e no Complexity Science Hub Vienna. Seus interesses se concentram na investigaรงรฃo sobre a disseminaรงรฃo de desinformaรงรฃo nas plataformas de redes sociais, a eficรกcia das estratรฉgias de contra-discurso, o impacto da prรณ-socialidade na propagaรงรฃo de doenรงas e a fratura da compreensรฃo da nossa sociedade sobre โhonestidadeโ.
Este artigo foi publicado originalmente no portal acadรชmico The Conversation e รฉ republicado aqui sob licenรงa Creative Commons
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